PoCIDIF 2.1 este o finanțare dedicată firmelor TIC și startup-urilor inovatoare care dezvoltă noi servicii, aplicații sau produse prin inovare și adoptarea de tehnologii avansate. Programul nu finanțează simpla digitalizare internă a unei firme, ci proiecte care au o componentă reală de cercetare, dezvoltare, inovare și introducere în piață.

Schema de ajutor pentru Acțiunea 2.1 menționează explicit sprijinirea IMM-urilor din domeniul IT pentru obținerea, prin cercetare, dezvoltare și inovare, de noi servicii, aplicații sau produse, folosind tehnologii avansate. Subdomeniile enumerate includ microelectronică, IoT, tehnologii XR, inteligență artificială, trasabilitate, roboți și agenți cognitivi.

Pentru firmele care dezvoltă software, AI, cybersecurity sau IoT, întrebarea practică este: ce tipuri de proiecte pot fi potrivite pentru PoCIDIF 2.1? Răspunsul depinde de natura proiectului, codul CAEN, activitățile CDI, buget, echipă, gradul de inovare și potențialul de introducere în piață.

Atenție: exemplele nu garantează eligibilitatea

Exemplele de mai jos sunt orientative. Un proiect nu devine eligibil doar pentru că este despre software, AI, cybersecurity sau IoT. Pentru a avea o încadrare bună, proiectul trebuie să demonstreze că dezvoltă un rezultat nou sau semnificativ îmbunătățit, că implică activități de cercetare industrială sau dezvoltare experimentală și că nu reprezintă doar o implementare standard.

Schema definește cercetarea industrială ca activitate planificată pentru dobândirea de cunoștințe și competențe noi, inclusiv pentru produse, procese sau servicii digitale, iar dezvoltarea experimentală poate include prototipare, demonstrare, proiecte-pilot, testare și validare în medii reprezentative. În același timp, dezvoltarea experimentală nu include modificările de rutină sau periodice aduse produselor și serviciilor existente.

Cu alte cuvinte, o aplicație standard, un magazin online obișnuit, un CRM intern sau un website de prezentare nu sunt, în mod normal, proiecte potrivite pentru PoCIDIF 2.1. În schimb, o soluție digitală cu noutate tehnologică, risc de dezvoltare, validare tehnică și potențial de comercializare poate fi analizată.

Exemplu 1: platformă SaaS bazată pe AI pentru automatizarea conformității

Un exemplu de proiect software potrivit ar putea fi o platformă SaaS care automatizează colectarea, verificarea și monitorizarea documentelor de conformitate de la furnizori. Soluția ar putea folosi inteligență artificială pentru extragerea datelor din documente, identificarea documentelor lipsă, verificarea termenelor de valabilitate și semnalarea neconcordanțelor.

Un astfel de proiect poate avea o logică PoCIDIF 2.1 dacă nu este doar un portal de upload documente, ci dezvoltă algoritmi, modele de clasificare, module de analiză, fluxuri automatizate și funcționalități care aduc o îmbunătățire tehnologică reală.

Activități posibile:

• cercetare privind modelele AI potrivite pentru analiza documentelor;
• dezvoltare experimentală pentru extragerea și interpretarea datelor;
• prototiparea modulelor de verificare automată;
• testarea pe seturi de documente reale;
• dezvoltarea platformei SaaS;
• audit tehnic și testare de securitate;
• introducerea platformei în piață.

Cheltuieli posibile:

• salarii pentru echipa de dezvoltare;
• servicii cloud și stocare;
• API-uri AI;
• licențe software;
• audit tehnic;
• testare de securitate;
• consultanță și management de proiect;
• promovare pentru lansarea produsului.

Exemplu 2: aplicație AI pentru analizarea automată a documentelor tehnice

Un alt exemplu poate fi o aplicație care analizează automat documente tehnice, contracte, certificate, rapoarte sau fișe de produs. Soluția ar putea combina OCR, NLP, machine learning și reguli de validare pentru a extrage informații relevante și pentru a genera alerte.

Un asemenea proiect poate fi potrivit dacă dezvoltarea depășește simpla integrare a unui serviciu AI existent. Trebuie explicat ce componentă proprie dezvoltă firma, ce problemă tehnică rezolvă, cum este antrenat sau adaptat modelul și ce rezultat inovativ este obținut.

Exemple de funcționalități:

• clasificare automată a documentelor;
• extragerea câmpurilor cheie;
• compararea datelor din documente diferite;
• identificarea riscurilor sau neconformităților;
• sumarizare asistată de AI;
• generarea de rapoarte de analiză;
• integrare cu sisteme existente.

Acest tip de proiect poate fi relevant pentru domenii precum legal tech, compliance, logistică, producție, calitate, achiziții sau audit.

Exemplu 3: platformă de analiză predictivă pentru mentenanță industrială

Un proiect de analiză predictivă poate fi potrivit pentru PoCIDIF 2.1 dacă dezvoltă o soluție software care colectează date din echipamente, le analizează și estimează riscul de defectare sau necesarul de mentenanță.

Soluția ar putea combina date de la senzori, machine learning, modele statistice, dashboard-uri și alerte automate. Partea inovatoare poate fi legată de modul de analiză a datelor, modelarea comportamentului echipamentelor, predicția defectelor sau integrarea cu fluxurile operaționale ale clienților.

Activități posibile:

• definirea modelului de date;
• colectarea și curățarea datelor;
• dezvoltarea algoritmilor de predicție;
• testarea modelelor pe date istorice;
• validarea într-un mediu industrial;
• dezvoltarea platformei software;
• integrarea cu senzori și sisteme externe.

Un astfel de proiect poate fi încadrat ca software, AI sau IoT, în funcție de arhitectură și rezultat.

Exemplu 4: soluție cybersecurity pentru detectarea atacurilor

PoCIDIF 2.1 poate fi relevant pentru firme care dezvoltă soluții cybersecurity cu componentă tehnologică proprie. Un exemplu ar fi o platformă care detectează comportamente suspecte în rețele, aplicații sau infrastructuri cloud și generează alerte în timp real.

Proiectul trebuie să depășească zona de revânzare de licențe sau implementare de soluții existente. Componenta inovatoare poate fi un motor propriu de analiză, algoritmi de detecție, corelarea evenimentelor, automatizarea răspunsului la incidente sau modele AI pentru identificarea anomaliilor.

Exemple de funcționalități:

• monitorizarea traficului;
• detectarea anomaliilor;
• analiză comportamentală;
• scor de risc pentru incidente;
• automatizarea răspunsului;
• integrare cu sisteme SIEM;
• raportare tehnică și dashboard-uri.

Schema menționează securitatea cibernetică printre tehnologiile digitale care pot fi relevante pentru cercetare industrială și dezvoltare experimentală, alături de AI, big data, cloud, edge și alte tehnologii avansate.

Exemplu 5: platformă de management al vulnerabilităților pentru IMM-uri

Un proiect cybersecurity mai orientat pe piața IMM ar putea fi o platformă care scanează aplicații, infrastructuri cloud sau website-uri și oferă o evaluare clară a vulnerabilităților, cu recomandări prioritizate.

Un astfel de proiect poate fi interesant dacă dezvoltă un mod propriu de analiză, clasificare, prioritizare sau remediere asistată. Dacă proiectul este doar o interfață peste un scanner existent, încadrarea este mai slabă. Dacă însă firma dezvoltă algoritmi proprii de corelare a riscurilor, integrare cu sisteme de ticketing, scoring contextual sau automatizare de remediere, proiectul poate deveni mai solid.

Exemple de componente:

• motor de scanare și analiză;
• scor de risc adaptat pe industrie;
• prioritizare automată a vulnerabilităților;
• recomandări de remediere;
• dashboard pentru management;
• raportare pentru audit;
• integrare cu Jira, GitHub, GitLab sau alte sisteme.

Exemplu 6: produs IoT pentru monitorizarea echipamentelor industriale

Un proiect IoT poate fi potrivit dacă dezvoltă un produs integrat hardware-software: senzori, gateway, software embedded, platformă cloud, analiză date și dashboard.

De exemplu, o firmă poate dezvolta un sistem IoT pentru monitorizarea vibrațiilor, temperaturii, consumului, presiunii sau altor parametri tehnici ai echipamentelor industriale. Inovarea poate apărea în arhitectura senzorilor, comunicare, algoritmi de analiză, securitate, consum energetic sau integrare cu sisteme de producție.

Activități posibile:

• dezvoltare prototip hardware;
• integrare senzori;
• dezvoltare firmware;
• dezvoltare platformă cloud;
• algoritmi de analiză;
• testare în medii reale;
• validare tehnologică;
• pregătire pentru introducere în piață.

Pentru proiectele hardware inovative, plafonul maxim al finanțării poate ajunge la 3.000.000 euro, în timp ce pentru soluții software, servicii sau aplicații inovative plafonul maxim este 1.500.000 euro, conform schemei de ajutor.

Exemplu 7: soluție IoT pentru trasabilitate și monitorizare în lanțul logistic

Un alt exemplu poate fi o soluție IoT pentru trasabilitatea produselor în lanțul logistic. Aceasta poate include senzori, dispozitive de monitorizare, conectivitate, platformă software, analiză de date și alerte automate.

Un proiect de acest tip poate fi relevant dacă dezvoltă o soluție nouă pentru monitorizarea condițiilor de transport, identificarea riscurilor, prevenirea pierderilor sau verificarea conformității pe lanțul de aprovizionare.

Funcționalități posibile:

• monitorizare temperatură și umiditate;
• localizare și traseu;
• alerte pentru depășirea pragurilor;
• identificare automată a incidentelor;
• dashboard pentru client;
• raportare pentru audit;
• integrare cu ERP sau WMS.

Schema PoCIDIF 2.1 include tehnologiile pentru trasabilitate printre subdomeniile relevante, alături de IoT, AI, XR, microelectronică și roboți cognitivi.

Exemplu 8: aplicație XR pentru training, simulare sau asistență tehnică

Tehnologiile XR, adică realitate augmentată, realitate virtuală sau realitate mixtă, pot fi relevante pentru PoCIDIF 2.1 dacă proiectul dezvoltă o aplicație cu valoare tehnologică reală, nu doar o prezentare vizuală.

Exemple de proiecte:

• aplicație VR pentru training tehnic;
• simulare pentru operarea echipamentelor;
• asistență AR pentru mentenanță;
• platformă de instruire pentru angajați;
• simulator pentru siguranță industrială;
• aplicație XR pentru medical training sau educație tehnică.

Inovarea poate fi legată de interacțiune, simulare, integrarea datelor reale, tracking, modele 3D dinamice, AI sau personalizarea scenariilor de instruire.

Exemplu 9: platformă AI pentru suport clienți specializat pe industrii reglementate

Un chatbot simplu nu este, în mod normal, un proiect suficient de puternic pentru PoCIDIF 2.1. În schimb, o platformă AI specializată pentru suport tehnic, juridic, medical, financiar sau industrial poate fi analizată dacă include dezvoltare proprie, modele adaptate, mecanisme de verificare, trasabilitate și control al răspunsurilor.

Funcționalități posibile:

• model AI adaptat pe documentație specifică;
• clasificare automată a solicitărilor;
• răspunsuri asistate cu surse verificabile;
• escaladare către operator uman;
• control al riscurilor și audit trail;
• integrare cu sisteme de ticketing;
• dashboard pentru performanță și calitate.

Pentru a fi credibil, proiectul trebuie să explice ce dezvoltă firma peste tehnologiile existente și de ce soluția este nouă sau semnificativ îmbunătățită.

Exemplu 10: produs hardware cu software de control și management

Un produs hardware inovativ poate fi potrivit pentru plafonul superior al programului dacă rezultatul este un echipament independent, cu componentă software de control și management.

Exemple posibile:

• dispozitiv inteligent pentru monitorizare industrială;
• echipament de comunicații securizate;
• modul electronic pentru produse inteligente;
• sistem edge AI pentru procesare locală;
• dispozitiv de securitate pentru rețele IoT;
• echipament hardware-software pentru trasabilitate.

Pentru aceste proiecte, partea hardware trebuie să fie un rezultat al proiectului, nu doar o achiziție. Trebuie demonstrate dezvoltarea, testarea, validarea, componenta software și introducerea produsului în piață.

Exemple de proiecte software care pot fi mai slabe

Nu toate proiectele software sunt potrivite pentru PoCIDIF 2.1. Exemple care pot avea o încadrare slabă:

• website de prezentare;
• magazin online standard;
• CRM intern cumpărat sau configurat;
• ERP implementat pentru propria firmă;
• aplicație mobilă simplă fără noutate tehnologică;
• platformă marketplace fără componentă inovatoare;
• automatizare internă fără rezultat comercializabil;
• revânzare de licențe software;
• simpla integrare a unor API-uri existente.

Aceste proiecte pot fi utile pentru firmă, dar se potrivesc mai degrabă unor programe de digitalizare operațională, nu unei finanțări pentru dezvoltarea de servicii, aplicații sau produse inovative.

Cum transformi o idee într-un proiect mai solid pentru PoCIDIF 2.1

O idee devine mai credibilă pentru PoCIDIF 2.1 atunci când poate răspunde clar la câteva întrebări:

• Ce problemă tehnică sau de piață rezolvă?
• Ce este nou sau semnificativ îmbunătățit?
• Ce componentă de cercetare sau dezvoltare experimentală există?
• Ce prototip, pilot sau validare tehnologică este necesară?
• Ce tehnologii avansate sunt folosite?
• Ce rezultat concret va fi introdus în piață?
• Ce echipă poate implementa proiectul?
• Cum va fi monetizat produsul, aplicația sau serviciul?

Cu cât răspunsurile sunt mai clare, cu atât proiectul poate fi analizat mai serios.

Cum te poate ajuta BursaFondurilor.ro

Dacă dezvolți o aplicație, o platformă SaaS, o soluție AI, un produs cybersecurity, un sistem IoT sau un produs hardware inovativ, primul pas este să verifici dacă proiectul are o logică potrivită pentru PoCIDIF 2.1.

Prin BursaFondurilor.ro poți descrie proiectul, tehnologiile folosite, stadiul actual al soluției, bugetul estimat și modelul de business. Consultanții pot analiza dacă proiectul seamănă cu o investiție finanțabilă prin PoCIDIF 2.1 sau dacă ar trebui orientat către alt program de finanțare.

Concluzie

PoCIDIF 2.1 poate fi o oportunitate foarte bună pentru firme TIC și startup-uri inovatoare, dar nu orice proiect IT este potrivit. Cele mai promițătoare proiecte sunt cele care dezvoltă un produs, serviciu sau aplicație nouă, cu elemente clare de inovare, cercetare-dezvoltare, testare, validare și introducere în piață.

Software-ul, AI-ul, cybersecurity-ul și IoT-ul pot fi direcții foarte bune, dar eligibilitatea depinde de modul în care este construit proiectul. O aplicație standard are șanse reduse. O soluție tehnologică bine fundamentată, cu risc de dezvoltare și potențial comercial, poate merita analizată.

Pentru firmele care au deja o idee tehnologică, recomandarea este să pornească de la întrebarea corectă: ce dezvoltăm nou și de ce acest proiect depășește simpla digitalizare?